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Nos solutions font appel à l'analyse dans le proche infrarouge pour une évaluation rapide de la qualité des produits alimentaires et pharmaceutiques.
Proche infrarouge La lumière est définie par l'ASTM comme une onde électromagnétique dont la longueur d'onde se situe entre 780 et 2526 nm. La spectroscopie dans le proche infrarouge est principalement due au dédoublement et à la combinaison des fréquences des groupes contenant de l'hydrogène dans les molécules organiques. Les différents groupes ont leurs pics d'absorption caractéristiques et leur intensité varie en fonction de la composition de l'échantillon, ce qui constitue la base de l'analyse qualitative et quantitative du proche infrarouge.
La spectroscopie dans le proche infrarouge est devenue la technologie d'analyse spectrale la plus rapide et la plus convaincante de ces dernières années. En raison de sa rapidité d'analyse, de l'absence de prétraitement et de sa grande efficacité, elle a été largement utilisée. La spectroscopie dans le proche infrarouge est née dans le domaine de l'agriculture. À l'heure actuelle, de grandes entreprises des secteurs de l'alimentation animale, des céréales et de l'huile utilisent cette technologie pour gérer tous les liens de contrôle de la qualité, des matières premières aux produits, ce qui peut apporter des avantages économiques considérables aux entreprises. Dans cet article, l'application de la technologie proche infrarouge à la qualité du soja et du tourteau de soja a été étudiée sur l'analyseur proche infrarouge SupNIR-2700, et la courbe d'analyse des acides aminés du tourteau de soja a été établie.
Les 415 échantillons de soja collectés pour l'expérience provenaient du monde entier. Tous les échantillons ont été nettoyés et emballés dans des poches en plastique scellées et stockés dans un lyophilisateur de 4℃. Le tourteau de soja a été obtenu en écrasant les graines de soja et en enlevant l'huile. Tous les échantillons ont été analysés pour l'humidité, les protéines brutes, les graisses brutes et la teneur en acides aminés par la méthode d'analyse standard nationale, qui a été utilisée comme valeur de référence pour l'analyse dans le proche infrarouge. Le spectre proche infrarouge de l'échantillon est corrélé avec les caractères correspondants. Le modèle est établi par la méthode des moindres carrés partiels (PLS). L'échantillon 80% forme un ensemble d'étalonnage pour établir un modèle, et l'échantillon 20% restant forme un ensemble de test pour tester le modèle afin de déterminer le résultat final.
Le tableau 1 présente les résultats du modèle pour certaines caractéristiques du soja et de la farine de soja, telles que l'humidité, les protéines brutes, les graisses brutes et la teneur en acides aminés. Les figures 1 et 2 montrent la courbe correspondante entre la valeur de référence et la valeur prédite dans le proche infrarouge du soja et de la farine de soja.
Tab.1 Paramètres du modèle NIR pour le soja et la farine de soja
Fig.1 Courbe correspondante entre la valeur de référence et la valeur prédite par le proche infrarouge pour l'humidité du soja (A), les protéines brutes (B) et les matières grasses brutes (C).
Fig.2 Courbe correspondante entre la valeur de référence et la valeur prédite par le proche infrarouge pour l'humidité de la farine de soja (A), les protéines brutes (B), les matières grasses brutes (C), la lysine (D) et la méthionine (E).
Le tableau 1, la figure 1 et la figure 2 permettent de conclure que les valeurs d'essai obtenues par analyse dans le proche infrarouge présentent une bonne corrélation avec les valeurs de référence de la méthode d'analyse standard nationale. Le tableau 1 montre que l'écart type de la précision de l'indice d'humidité détecté dans le proche infrarouge est d'environ 0,25%, l'écart type des protéines brutes détectées est d'environ 0,45%, l'écart type de la précision des matières grasses brutes détectées est d'environ 0,35%.
Le tableau 2 présente les résultats de l'analyse de l'erreur absolue de la valeur prédite dans le proche infrarouge et de la valeur de référence de certains échantillons testés. On constate que l'erreur absolue d'humidité de la plupart des échantillons test est inférieure à 0,2% ; l'erreur absolue de protéines brutes est inférieure à 0,4% ; l'erreur absolue de matières grasses brutes est généralement inférieure à 0,3%. Les résultats ci-dessus montrent que l'analyseur NIR SupNIR-2700 a une bonne précision.
Tab.2 Valeur prédite du soja et de la farine de soja par l'analyse NIR
Notre approche méthodique est la clé du succès
Évaluer la diversité des échantillons de soja et les paramètres de qualité afin d'identifier les principaux besoins en matière d'analyse.
Configurer le SupNIR-2700 pour l'humidité, les protéines, les graisses et les acides aminés, avec une modélisation PLS adaptée aux ensembles d'échantillons.
L'installation et l'étalonnage de l'analyseur prennent de 2 à 4 semaines, y compris la formation des opérateurs de laboratoire et l'acquisition initiale des spectres.
Fournir une assistance à distance 24/7, des mises à jour de modèles et une garantie de 2 ans pour une précision durable.
FPI est le pionnier de l'analyse NIR du soja avec la technologie rapide et écologique du SupNIR-2700 pour le contrôle de la qualité.
Mesures supplémentaires : Plus de 15 ans d'expérience dans l'analyse NIR, 94% de satisfaction de la clientèle, équipement de plus de 200 laboratoires alimentaires dans le monde, logiciel PLS pour les modèles d'acides aminés personnalisés.
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